Définition
Soit
\(X\)
et
\(Y\)
deux variables aléatoires définies sur un même univers
\(\Omega\)
.
La variable aléatoire
\(X+Y\)
est définie
par :
pour tout
\(\omega \in \Omega\)
,
\((X+Y)(\omega)=X(\omega)+Y(\omega)\)
.
Exemple
Un supporter de football
a étudié
le nombre de buts marqués par son équipe au cours d'une saison. On considère un match au hasard de cette équipe
et on
appelle
\(X\)
le nombre de buts marqué par cette équipe en première mi-temps
de ce match
et
\(Y\)
le nombre de buts marqués en seconde mi-temps
de ce match.
Ainsi,
\(X+Y\)
représente le nombre de buts marqués par
cette équipe
au cours du match.
D'après
l'étude
de ce supporter, on peut construire l'arbre de probabilités suivant.
La variable aléatoire
\(X+Y\)
prend les valeurs 0, 1, 2, 3 et 4.
Il est alors possible d'établir la loi de
\(X+Y\)
en s'appuyant sur cet arbre de probabilités.
Par exemple, on a
\(P(X+Y=1)=P(X=0 \cap Y=1)+P(X=1 \cap Y=0)=0,55 \times 0,6 + 0,4 \times 0,35 =0,47\)
La loi de
\(X+Y\)
peut alors résumée dans le tableau suivant.
\(\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|}\hline k & 0 & 1 & 2 & 3 & 4 \\\hline P(X+Y=k) & 0,165 & 0,47 & 0,27 & 0,085 & 0,01 \\ \hline\end{array}\)
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